AIが賢くなってもあなたの手は止まる─ AI時代に、なぜコーチングが欠かせないのか

AIがここまで賢くなったのに、なぜ学びは止まるのか

AIは、もはや勉強を助ける道具ではありません。

• 解説は即座に出る
• 問題も自動で生成される
• 学習計画すら立てられる

それでも、多くの人はこう感じています。

分かっているし、必要な情報もありそうなのに、勉強が止まる

これは不思議な現象ではありません。
AIが賢くなっても、学びが続くとは限らないのです。

行動は「正しさ」だけでは動かない

教育×AIの議論では、「どれだけ正確な答えを出せるか」が注目されがちです。

しかし、もっとその前段階でも問題が発生します。
それは、人間の行動は「正しさ」だけで増えないということです。

• 失敗したくない
• うまくいかなかった自分を直視したくない
• 今より悪くなるくらいなら、動かない方が楽

行動科学では、これは
現状維持バイアスとして知られています。

学習とは、このバイアスに逆らい続ける行為です。
AIがどれだけ正しくても、人の無意識に逆らってしまうと、行動は起きづらいです。

もちろん、正しさが「信じる」ことにつながり、
迷いない行動につながる側面もありますが、
それだけでは不十分なのです。

AIは「できること」を示すが、「踏み出す力」は作れない

AIは、

• 何をすればいいか
• どうすれば効率的か
• どこを改善すべきか

を教えることは得意です。

しかし、AIは「自分にもできそうだ」という感覚までは保証できません。

この感覚を、教育心理学では
自己効力感と呼びます。

自己効力感が下がると、

• 情報があっても動けない
• 目標があっても避けてしまう
• 正解を見るほど苦しくなる

という状態が起こります。

AIが優秀になるほど、
この問題はむしろ目立つ可能性すらあります。

教育×AI時代に浮かび上がった「空白」

ここで見えてくるのが、
教育×AI時代の大きな空白です。

それは、

「行動できない人」をどう支えるか

という問いです。

AIは、
「正しい行動」を示すことはできます。

精度の高い計画を立てることで、以前よりも行動を起こせる確率も上がるでしょう。

しかし、AIは自身の写し鏡に近い存在であり、

• なぜ止まっているのか
• どこで怖くなっているのか
• どうすれば戻ってこられるのか

といった無意識にも近い心理の整理には限界もあります。

この領域を担うのが、コーチングです。

COMPASSが行うのは「頑張らせる支援」ではない

COMPASSは、

• モチベーションを煽る
• 気合で行動させる
• 行動量を増やさせる

ためのサービスではありません。

COMPASSが扱うのは、

• 目標の置き方
• 行動と負荷の調整
• 止まった理由の整理
• 自己効力感の回復
• 自己受容感を損なわない立て直し

です。

重要なのは、
動けなかった自分を問題にしないこと。

問題にするのは、構造と心理のほうです。

目標設定は「自分を追い詰める道具」ではない

AI時代には、「何も考えずに高い目標を掲げること」自体がよりリスクになります。

なぜなら、
達成できなかった瞬間に
自己効力感が大きく下がるからです。

高い目標設定は諸刃の剣であり、設定には細心の注意が必要なのです。

COMPASSにおける目標設定は、

• 今の自分でも触れられるか
• 行動に落とせるか
• 失敗しても修正できるか

という観点で設計されます。

目標は、
自分を評価するための基準ではなく、
行動を調整するための基準です。

AIとコーチングは「競合」ではなく「分業」である

COMPASSは、AIを否定していません。

むしろ巷よりもAIを使うことに積極的です。

その上で、

• AIは「判断材料」を出す
• 人は「どう認識し扱うか」を考える
• コーチングは「偏り」を調整する

という役割分担が重要になります。

AIが強くなるほど、
人間側の心理を扱う支援の価値は高まります。

COMPASSは、AI時代の「行動のセーフティネット」

教育×AIの未来は、すべてを自動化することではありません。

• 止まってもいい
• 崩れてもいい
• また戻ってこれる

この前提があるからこそ、人は挑戦できます。

COMPASSは、

• 行動が止まったとき
• 目標が重くなったとき
• 正解を見るのがつらくなったとき

に、学びへ戻るための安全な余白をつくる
コーチングサービスです。

AIが賢くなったからこそ、
人が動ける状態を支える仕組みが必要になりました。

それが、
教育×AI時代にCOMPASSが生まれた理由です。