問題解決とは何か？──差をつける課題特定の技術とChatGPT活用方法
目次
はじめに
日常生活、学校の勉強、仕事、社会課題——私たちのまわりは「問題」であふれています。
しかし、「問題解決力」と言われたとき、あなたはそれをどう定義するでしょうか？
多くの人は「なんとなく困っていることを解決する力」とぼんやり捉えがちです。けれど、問題解決とは単なる応急処置や思いつきの行動ではありません。「何が問題か」を正確に捉え、「どうすれば解決できるか」を論理的に設計する知的な技術です。
この記事では、問題解決をなるべく体系的に社会に出ても活用できる形で解説します。
問題解決とは何か？：定義と必要性
問題解決の定義
問題解決とは、「現状」と「あるべき姿（理想）」のギャップを見出し、そのギャップを埋めるために原因を特定し、打ち手を立てて改善を図る一連の思考と行動のプロセスである。
重要なのは、「原因を特定すること」と「打ち手（解決策）を構造的に選ぶこと」です。ここにこそ、直感ではなく知性が必要となります。
なぜ必要か？
- 学校：学習のつまずきを自分で解消できる
- 受験：弱点分析や戦略的勉強に活かせる
- 仕事：業務改善、チーム運営、企画立案などに必須
- 人間関係：トラブルの本質的解決に使える
社会で活躍する人ほど、問題解決の技術を使いこなしています。単に知識が多いだけではなく、「どうすれば前に進めるか」を自ら設計できる力こそ、成果に直結するのです。
問題の構造を理解する：問題とは何か？
問題とは「ギャップの存在」である
問題の正体とは、現状（As-Is）と理想（To-Be）の差です。
| 要素 | 内容 |
|---|---|
| 現状（As-Is） | 今起きている事実や状態 |
| 理想（To-Be） | 本来ありたい姿、目標、期待 |
| 問題（Gap） | 現状と理想の差分。この差を埋めたいという動機 |
例）
- 現状：英語の模試が50点
- 理想：志望校合格には80点必要
- 問題：30点分のギャップがあ
問題には2種類ある
- 顕在的問題（明らかになっている問題）
- 潜在的問題（まだ認識されていない問題）
私たちが問題を認識しようと観察しても、基本的には現在起きている顕在的問題しか見えないことがほとんどです。しかし、実際には今後将来的に起こりうる潜在的問題も多数存在します。
そして、真の問題解決とは、この「潜在的な構造」を明らかにすることです。
解くべきなのは、問題ではなく課題
ここで重要なのが、「問題と課題は同じではない」という点です。
- 問題：現状と理想のギャップすべてを指す「広い概念」
- 課題：その中でも「解くべき」「取り組む価値がある」と判断された部分
つまり、「すべての問題が課題になるわけではなく、対処可能で、行動に移せるものが課題になる」と考えましょう。
例：模試の点数が低いという問題があったとき
→ 原因が「語彙力の不足」だと特定できれば、それが「解くべき課題」です。
課題を見つけるとは、「広がる問題の海から、本質的に取り組むべき一点を見定めること」なのです。
解決の4ステップ：問題解決プロセスの基本
問題解決は、以下の4つのステップで整理できます。
課題の特定（What）
- 本当の課題は何か？
- 現象の裏にある「構造」を疑う
原因の分析（Why）
- なぜその問題が起きているのか？
- 原因を「表層」「中間」「根本」で探る
解決策(対策)の立案（How）
- 原因に対する最適な打ち手は？
- 費用対効果を考えた施策の優先順位付け
実行と検証（Do & Check）
- 実際に試し、効果を検証し、必要なら再修正
問題解決の5つの要点 —課題設定から行動までの流れ
問題を解決するためには、単に表面的なトラブルを消すのではなく、その背景にある構造を理解し、的確に手を打つ必要があります。本章では、問題解決において本質的に押さえるべき5つの要点を紹介します。
問題とは「理想と現状のギャップ」
まず、問題とは何かを正確に捉えることから始めましょう。問題とは、単なる不満や障害ではなく、「理想（こうあるべき）」と「現状（いまの姿）」の間にあるギャップのことです。このギャップを埋めることが、問題解決の出発点になります。
解くべきは「問題」ではなく「課題」
ここで重要なのは、「問題＝解くべき対象」ではないということです。問題はあくまで状況のズレを示すサインにすぎません。本当に取り組むべきは、そのギャップを埋めるための「課題」です。つまり、「何をすればこのギャップは解消されるのか？」という問いへの答えが課題です。
課題を見つけるには「原因特定」が必要
では、どうすれば適切な課題を見つけることができるのでしょうか？それには、現状の問題がなぜ発生しているのかという「原因」を掘り下げる必要があります。原因を特定することで、対処すべき本質的なポイントが見えてきます。原因分析なしに課題設定をすると、表面的な対処に終始してしまいます。
課題は「目標」に置き換えて設計する
課題が明確になったら、それを「行動可能な目標」に変換します。たとえば、「会議が非効率」という課題に対して、「アジェンダを事前に共有し、45分以内で終える」という目標に置き換えることで、具体的な実行の形になります。目標にすることで、チームで共有・合意がしやすくなり、進捗管理も可能になります。
課題に対して「対策」をとれるようにする
最後に、課題に対して実際に「対策」を打てるように整えましょう。目標設定で終わらず、どんなアクションを、いつ、誰が、どのように行うかを明確にします。ここまで落とし込むことで、ようやく「問題を解決できる土俵」に立てたと言えます。
フレームワークで考える：論理的に問題を捉える技術
ロジックツリー（Whyツリー／Howツリー）
「なぜ？」を繰り返して原因を深掘り
「どうすれば？」を繰り返して打ち手を拡張
例：
課題：模試の点数が上がらない
├── なぜ？：暗記が甘い
│ └── なぜ？：復習の回数が少ない
│ └── なぜ？：スケジュール管理ができていない
原因の深堀りが、効果的な打ち手につながります。
MECE（漏れなくダブりなく）
打ち手や原因を出すとき、次の視点で分類できると、思い込みが少ない状態で適切な判断を下しやすくなります。
- 時間軸（過去／現在／未来）
- 構成要素（人／モノ／金／情報）
- 種類（知識不足／理解不足／習慣の問題）
優先順位マトリクス（緊急度 × 重要度）
| 重要 | 重要でない | |
|---|---|---|
| 緊急 | ①すぐ対処 | ③手早く済ます |
| 緊急でない | ②計画的対応 | ④放置または捨てる |
PDCAサイクル（Plan → Do → Check → Act）
問題解決と継続改善の王道とも言えるフレームワークです。
| フェーズ | 内容 | 主な問い |
|---|---|---|
| Plan（計画） | 解決策を立案 | 「何をどう改善するか？」 |
| Do（実行） | 計画を実行 | 「試してみると何が起こるか？」 |
| Check（評価） | 結果を分析 | 「計画はうまくいったか？」 |
| Act（改善） | 次の手に反映 | 「何を修正・継続するか？」 |
PDCAの特徴は、「1回で完璧を目指さない」ことです。小さな仮説と改善を何度も回す反復的思考法であり、特に計画的な学習やプロジェクト運営、チームマネジメントなどに有効です。
また、PDCAと似た考え方にOODAと呼ばれるものがあります。PDCAと同様にOODAも問題解決には重要な枠組みですので、ぜひ併せてご確認ください。
【迷わない学習習慣の作り方】PDCAとOODAを使い分けると勉強は加速する
受験勉強には「計画的な努力」と「柔軟な判断力」の両方が必要です。しかし実際には、計画通りにいかない日もあるでしょう。また、集中できなかったり急に理解できたりと…
オンラインコーチング塾COMPASS 
実践編：問題解決の具体例と応用
例1：定期テストで失敗した
- 問題：点数が低かった
- 原因分析：
- 覚えたつもりだったが理解が浅い
- 演習不足
- 復習計画が甘い
- 打ち手：
- 自己チェック付きの学習ノートを導入
- 問題演習の回数を可視化（目標10回）
- 週単位で振り返りの時間を確保
例2：仕事のチームが機能していない
- 問題：プロジェクトが遅延している
- 原因分析：
- 役割分担が曖昧
- 会議が長い割に決まらない
- メンバーが自主的に動けていない
- 打ち手：
- タスクと責任範囲の見える化
- 会議にアジェンダ・決定事項リスト導入
- OKRやKPIによる行動設計
よくある失敗とその回避法
| よくある失敗 | なぜ起きるか | 解決策 |
|---|---|---|
| 問題設定ミス | 現象だけを見ている | ギャップを可視化する |
| 原因の思い込み | 自分の体験に引きずられる | ロジックツリーで分解 |
| 打ち手が抽象的 | 実行可能性を考えていない | 具体的な行動に落とす |
| 実行後に振り返らない | PDCAが止まっている | 必ず「Check」の機会を作る |
問題解決力を鍛えるには？
習慣的に「構造で見る」クセをつける
- 何か問題があったら、「なぜ？」を3回繰り返す
- 事象を「要素」に分けてみる
- 「それは解決策か？原因か？」と自問する
身近なことを構造化する練習をする
- 授業がつまらない → どの要素が原因か？（先生／内容／自分の集中力）
- なぜ今日やる気が出ないのか？ → 気分？計画？目的意識？
書き出して整理する
思考を「見える化」することで、客観視が可能になります。ノートやアプリで「問題／原因／打ち手／実行計画」を書くだけで、思考の整理力は格段に上がります。
ChatGPTで使える「問題解決」プロンプト（厳選3つ）
【問題を明確化するためのプロンプト】
本質的なギャップを特定し、問題を構造化したいとき
プロンプト：
「次の状況について、現状（As-Is）と理想（To-Be）を明確に分けたうえで、両者の差（Gap）を“定義文”として言語化してください。その後、その問題を構造要素（人／時間／環境／目的など）に分解し、どこに主なズレがあるかを特定してください。
状況：〇〇〇〇〇〇」
📝 使用例：
「最近、模試の点数がなかなか伸びません。勉強しているつもりなのに、結果が伴わない気がします。
→ 上記プロンプトを用いて問題を定義してください。」
【原因を深掘りするためのプロンプト】
表層ではなく、構造的・心理的な根本原因を探るときに
プロンプト：
「次の問題について、“なぜ？”を少なくとも5回繰り返し、表層・中間・深層の3レイヤーで原因を分解してください。その際、行動的要因（行動・環境）と心理的要因（思考・感情）を分けて記述してください。
問題：〇〇〇〇〇〇」
📝 使用例：
「自習室に行っても集中できず、だらけてしまいます。
→ 上記プロンプトを使って、深層要因まで掘り下げてください。」
【解決策を発想するためのプロンプト】
効果的で実行可能性の高いアイデアを出したいときに
プロンプト：
「次の原因に対して、“どうすれば？”を3段階で拡張し、①即効性（1日〜1週間）、②中期改善（1か月）、**③根本的変革（数か月〜習慣）**の3スパンに分けて、実行可能で現実的な課題(目標)と打ち手をそれぞれ3つずつ提案してください。
原因：〇〇〇〇〇〇」
📝 使用例：
「夜更かしが続き、朝の勉強効率が悪くなっている。
→ 原因：夜遅くまでスマホを触ってしまう
→ 上記プロンプトを使って、即効策・中期策・根本策を整理してください。」
まとめ：問題解決は「才能」ではなく「技術」
問題解決力は、生まれつきの才能ではありません。
必要なのは、構造化する思考法と、問いを立てる習慣です。
むしろ、複雑な問題が多い今の時代において、「問題を定義し、構造的に解く力」はどんな分野でも求められる最重要スキルと言っても過言ではありません。
小さな問題からで構いません。日々「なぜ？どうすれば？」を問い続ける習慣が、あなたの思考を劇的に鍛えます。
そしてその先に、どんな難題にも向き合える「解決できる人」が育っていくのです。
